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白话大数据与机器学习

7.9 ( 23个评分 )
作者:
插图:万娟
版权:北京华章图文信息有限公司
出版:

以降低学习曲线和阅读难度为宗旨
重点讲解统计学、数据挖掘算法、实际应用案例、数据价值与变现等
清晰勾勒出大数据技术路线与产业蓝图

本书共分18章。用通俗易懂的语言,结合大量案例与漫画,不枯燥,实用、接地气。
第1~5章,是大数据入门所需的系统性知识,剖析大数据产业、数据与信息算法等的关系,妙解数学基础,以及指标化运营及体系构建。
第6~8章,介绍数据挖掘基础知识与算法,讲解了与数据息息相关的信息论,重点讲解了:多维向量空间、回归、聚类、分类。
第11~15章介绍生产应用实践,涵盖关联分析、用户画像、推荐算法、文本挖掘、人工神经网络。第16章讲解了著名的大数据框架及其安装与配置。
第17章从速度与稳定性维度介绍了大数据系统的架构与调优。第18章则从数据运营、评估、展现与变现场景层面进行了解读。

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