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推荐系统实践

9.0 ( 130个评分 )
作者:
版权:北京图灵文化发展有限公司
出版:
读者保障计划
¥ 19.99 | 原价¥ 25.00 纸书¥ 49.00 4.1折

社交网络时代,一边是信息大爆炸,一边是越来越有用武之地的信息推荐。
用户无从选择之时,如何引导?怎么推荐才能更有效果?……
来看看专业人士怎么说——
这本书,专为“推荐”而生!适合对推荐技术感兴趣的你!

集结相关领域专家的研究经验和实战经验,
总结当今互联网领域中和推荐有关的产品和服务,
以实战为基础,理论和实践并重,
适合老兵,也适合新手!

《推荐系统实践》通过大量代码和图表全面系统地阐述了和推荐系统有关的理论基础,介绍了评价推荐系统优劣的各种标准(比如覆盖率、满意度)和方法(比如AB测试),总结了当今互联网领域中各种和推荐有关的产品和服务。
本书为有兴趣开发推荐系统的人给出了设计和实现推荐系统的方法与技巧,并解答了在真实场景中应用推荐技术时最常遇到的一些问题。

【名人推荐】
• “工程师大都喜欢‘In Action’型的书籍,但这并非‘又一本’工具型的‘In Action’读物,透过它你将涉足现代互联网公司孜孜以求的用户核心价值所在——个性化服务。也许一次全新的旅程就从这里开始。”
——阿稳,豆瓣资深算法工程师

• “作者结合了多年的推荐系统理论研究和在Hulu的具体实践经验,汲取精华并以深入浅出的方式展示给读者。无论是对于刚入门的新手还是推荐领域的老兵,这本书都是不可多得的必备参考,在此我诚挚地向大家推荐它。”
——郑华,Hulu资深软件开发主管

• “从大家经常使用的相关搜索、话题推荐、电子商务的各种产品推荐,到社交网络上的交友推荐等,推荐系统在今天互联网的产品和应用中被广泛采用。但是。至今还没有一本书系统地从理论上对此进行分析和论述。《推荐系统实践》恰恰弥补了这个空白。”
——吴军,腾讯副总裁,《数学之美》和《浪潮之巅》作者

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