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Hadoop与大数据挖掘

8.7 ( 3个评分 )

一本适合教学和零基础自学的Hadoop与大数据挖掘的教程。
即便你完全没有Hadoop编程基础和大数据挖掘基础
也能迅速掌握如何使用Hadoop进行大数据挖掘。

全书主要分为两篇。
基础篇(1-7章),首先从宏观上介绍了大数据相关概念和技术,然后逐一对Hadoop、Hive、HBase、Pig、Spark、Oozie等一系列大数据技术的概念、原理、架构,以及企业应用方法进行了详细介绍,同时配有大量的案例。
挖掘实战篇(8章),主要是一个企业级大数据应用项目——电子商务智能推荐系统。通过分析应用背景、构建系统,使读者了解针对系统的每一层应用使用什么大数据技术来解决问题。
本书涉及的流程有数据采集、数据预处理、模型构建等,在每一个流程中会进行大数据相关技术实践,运用实际数据来进行分析,使读者切身感受到利用大数据技术解决问题的魅力。

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