当前位置: 首页 > 计算机 > 企业大数据处理:Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践

企业大数据处理:Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践

9.0 ( 8个评分 )
作者:
版权:北京华章图文信息有限公司
出版:

本书分为三大部分,共九章。
第一部分(第1章)主要介绍了企业大数据系统的前期准备工作,包括如何构建企业大数据处理系统的软件环境和集群环境。
第二部分(第2~7章)首先介绍了Spark的基本原理,Spark2.0版本的SparkSQL、StructuredStreaming原理和使用方法,以及Spark的多种优化方式;然后,介绍了Druid的基本原理、集群的搭建过程、数据摄入过程,以及在查询过程中如何实现Druid查询API;接着介绍了日志收集系统Flume的基本架构和关键组件,以及分层日志收集架构的设计与实践;后介绍了分布式消息队列Kafka的基本架构和集群搭建过程,以及使用Java语言实现客户端API的详细过程。
第三部分(第8~9章)主要介绍了企业大数据处理的两个实际应用案例,分别是基于Druid构建多维数据分析平台和基于JMX指标的监控系统。

移动设备阅读

扫二维码下载客户端

图书标签

买过此书的人还买过