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量化投资:MATLAB数据挖掘技术与实践

10.0 ( 2个评分 )
编者:卓金武周英
版权:电子工业出版社
出版:
读者保障计划
¥ 58.99 | 原价¥ 73.00 纸书¥ 98.00 6.0折

阐述与数据挖掘有关的基础理论和各种技术
介绍多个基于数据挖掘的策略
为投资者提供实际交易的辅助

全书内容分为三篇。
第一篇为基础篇,主要介绍量化投资与数据挖掘的关系,以及数据挖掘的概念、实现过程、主要内容、主要工具等内容。
第二篇为技术篇,系统介绍了数据挖掘的相关技术及这些技术在量化投资中的应用,主要包括数据的准备、数据的探索、关联规则方法、数据回归方法、分类方法、聚类方法、预测方法、诊断方法、时间序列方法、智能优化方法等内容。
第三篇为实践篇,主要介绍数据挖掘技术在量化投资中的综合应用实例,包括统计套利策略的挖掘与优化、配对交易策略的挖掘与实现、数据挖掘在股票程序化交易中的综合应用,以及基于数据挖掘技术的量化交易系统的构建。

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