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Python深度学习:基于TensorFlow

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从Python和数学,到机器学习和TensorFlow
再到深度学习的应用和扩展
为深度学习提供全栈解决方案

本书共22章,按照“基础→应用→扩展”的顺序展开,分为三个部分。
第一部分(第1~5章)为Python及应用数学基础部分,介绍Python和TensorFlow的基石Numpy,深度学习框架的鼻祖Theano,以及机器学习、深度学习算法应用数学基础等内容。
第二部分(第6~20章)为深度学习理论与应用部分,介绍机器学习的经典理论和算法,深度学习理论及方法,TensorFlow基于CPU、GPU版本的安装及使用、TensorFlow基础、TensorFlow的一些新API,深度学习中神经网络方面的模型及TensorFlow实战案例等。
第三部分(第21~22章)为扩展部分,介绍强化学习、生成式对抗网络等内容。