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深度学习实战(杜威·奥辛格著)

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作者:
译者:李君婷闫龙川俞学豪 等
版权:北京华章图文信息有限公司
出版:

Google软件工程师的实战经验及开发技巧
从实际使用的角度阐述在生产系统中部署机器学习应用
适合开发实际应用的深度学习工程师阅读和参考

深度学习并没有那么可怕。直到最近,这项机器学习方法还要经过数年的学习才能掌握,但是有了如Keras和TensorFlow这样的框架后,没有机器学习背景的软件工程师也可以快速进入这个领域。通过本书中的技巧,你将学会解决深度学习在生成和分类文本、图像和音乐方面的问题。
本书每章包括完成独立项目所需的几个技巧,如训练一个音乐推荐系统。如果你陷入了困境,作者还在第2章提供了6个技巧来帮助你。本书中的例子用Python语言编写,代码在GitHub上以Python notebook集合的方式提供。
通过本书,你将学会:创建为真实用户服务的应用,使用词嵌入计算文本的相似性,基于维基百科链接建立电影推荐系统,通过可视化的内部状态了解AI看待世界的原理,建立一个为文本片段推荐表情符号的模型,重用预训练的神经网络构建反向图像搜索服务,比较GAN、自动编码器和LSTM如何生成图标,检测音乐的风格并检索歌曲集。