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Python数据挖掘与机器学习实战

10.0 ( 1个评分 )
作者:
版权:北京华章图文信息有限公司
出版:

美国专业教授与人工智能专家等共同推荐
详解机器学习常见算法与数据挖掘十大经典实战案例
涵盖大数据挖掘及深度学习等方面

本书作为数据挖掘入门读物,基于真实数据集进行案例实战,使用Python数据科学库,从数据预处理开始一步步介绍数据建模和数据挖掘的过程。主要介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法,通过循序渐进地讲解算法,带领读者轻松踏上数据挖掘之旅。
本书采用理论与实践相结合的方式,呈现了如何使用逻辑回归进行环境数据检测,如何使用HMM进行中文分词,如何利用卷积神经网络识别雷达剖面图,如何使用循环神经网络构建聊天机器人,如何使用朴素贝叶斯算法进行破产预测,如何使用DCGAN网络进行人脸生成等。
本书也涉及神经网络、在线学习、强化学习、深度学习、大数据处理等内容。
本书适合对传统数据挖掘和机器学习算法开发感兴趣的读者阅读,也适合需要系统掌握深度学习的开发人员阅读。

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