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机器学习算法的数学解析与Python实现

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作者:
版权:北京华章图文信息有限公司
出版:
读者保障计划
¥ 45.00 | 原价¥ 60.00 纸书¥ 89.00 5.1折

一本讲解算法的书籍
从生活中的常见例子来讲解
使读者发现算法的乐趣,能快速把算法应用到机器学习中

本书由工程师撰写,系统介绍机器学习中需要的主要数学知识,以及机器学习算法的实现和应用场景,为机器学习初学者制定了如何夯实基础的方案。
本书以机器学习的算法为主线,深入剖析算法的概念和数学原理,以通俗形象的语言进行介绍,让读者无需了解太多前置数学知识,就能看懂数学公式的表达意思,从而深度掌握机器学习的思想和原理。
主要内容包括:首先介绍机器学习基本概念及工具,然后从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面,详细剖析机器学习中最主要的算法,如线性回归算法、逻辑回归算法、KNN、朴素贝叶斯、决策分类、支持向量机分类、K-means聚类、神经网络分类、集成学习等。

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