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Hadoop技术内幕:深入解析MapReduce架构设计与实现原理

10.0 ( 5个评分 )
作者:
版权:北京华章图文信息有限公司
出版:
读者保障计划
¥ 25.00 | 原价¥ 50.00 纸书¥ 69.00 3.6折

资深Hadoop技术专家撰写,EasyHadoop和51CTO等专业技术社区联袂推荐!
从源代码角度深入分析MapReduce的设计理念,以及RPC框架、客户端、JobTracker、TaskTracker和Task等运行时环境的架构设计与实现原理。
深入探讨Hadoop性能优化、多用户作业调度器、安全机制、下一代MapReduce框架等高级主题。

“Hadoop技术内幕”共两册,分别从源代码的角度对“Common+HDFS”和“MapReduce的架构设计和实现原理”进行了极为详细的分析。
本书由Hadoop领域资深的实践者亲自执笔,首先介绍了MapReduce的设计理念和编程模型,然后从源代码的角度深入分析了RPC框架、客户端、JobTracker、TaskTracker和Task等MapReduce运行时环境的架构设计与实现原理,最后从实际应用的角度深入讲解了Hadoop的性能优化、安全机制、多用户作业调度器和下一代MapReduce框架等高级主题和内容。本书适合Hadoop的二次开发人员、应用开发工程师、运维工程师阅读。

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