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Spark大数据分析实战

8.3 ( 7个评分 )

从Spark基本概念和机制介绍入手
结合实践经验讲解如何在Spark之上构建机器学习算法
并结合不同的应用场景构建数据分析应用

Spark发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的大数据分析平台,它立足于内存计算,从多迭代批量处理出发,兼顾数据仓库、流处理和图计算等多种计算范式,是大数据系统领域的全栈计算平台。
Spark当下已成为Apache基金会的最强开源项目,拥有着庞大的社区支持,生态系统日益完善,技术也逐渐走向成熟。
本书一共11章:其中第1-3章,主要介绍了Spark的基本概念、编程模型、开发与部署的方法;
第4-11章,详细详解了热点新闻分析系统、基于云平台的日志数据分析、情感分析系统、搜索引擎链接分析系统等的应用与算法等核心知识点。

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