当前位置: 首页 > 计算机 > SAS金融数据挖掘与建模:系统方法与案例解析

SAS金融数据挖掘与建模:系统方法与案例解析

10.0 ( 1个评分 )

以信贷(信用卡)客户的生命周期管理为主线
选取了5个在客户获取、提升、成熟和衰退环节的最经典的金融企业案例
来详细介绍最具价值与实用性的数据建模过程

全书共6章:
第1章介绍了数据挖掘和建模在信贷(信用卡)客户生命周期管理中的15个主要应用场景;
第2章通过信用卡客户反欺诈案例,讲解了如何应用随机森林算法构建欺诈评分模型;
第3章通过信用卡客户精准营销案例,讲解了营销响应模型的构建、评估与应用;
第4章通过信用卡客户细分讲解了完整的聚类过程,对聚类做了最完整的阐释;
第5章通过贷款违约预测案例,为零建模基础的读者提供了一个简化版的行为评分模型;
第6章结合信用卡客户流失预警与挽留案例,讲解了客户价值(数值)预测与流失倾向(事件)预测两类问题的组合建模与应用。
不拘泥于方法本身,彰显了以企业实际运用为导向的写作思路,让案例更具实用参考价值。
5个案例之后,你会发现这些方法和模型在大部分业务场景中似曾相识,金融企业数据挖掘与建模将变得迎刃而解。

移动设备阅读

扫二维码下载客户端

图书标签

买过此书的人还买过