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深度学习之TensorFlow:入门、原理与进阶实战

8.4 ( 5个评分 )
编者:李金洪
版权:北京华章图文信息有限公司
出版:

一线工程师14年经验感悟
涵盖数值、语音、语义、图像等领域96个深度学习应用案
赠12套同步配套教学视频+113套源代码文件

本书共12章,分为3篇。第1篇深度学习与TensorFlow基础,包括快速了解人工智能与TensorFlow、搭建开发环境、TensorFlow基本开发步骤、TensorFlow编程基础、识别图中模糊的手写数字等内容;
第2篇深度学习基础——神经网络,介绍了神经网络的基础模型,包括单个神经元、多层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码网络等内容;
第3篇深度学习进阶,是对基础网络模型的灵活运用与自由组合,是对前面知识的综合及拔高,包括深度神经网络和对抗神经网络两章内容。
书中的实例具有很强的实用性,如对图片分类、制作一个简单的聊天机器人、进行图像识别等。书中每章都配有一段教学视频,视频和图书的重点内容对应,帮您快速地掌握该章的重点内容。
本书还免费提供了所有实例的源代码及数据样本,为您以后的学习、工作提供便利。

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