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深度卷积网络:原理与实践

6.8 ( 5个评分 )
作者:
版权:北京华章图文信息有限公司
出版:

20年开发经验专家/知乎大V
从6个维度对深度卷积网络
进行了系统、深入、详细地讲解

本书在逻辑上分为3个部分:
第一部分,综述篇(第1、6、9章),这3章不需要读者具备编程和数学基础,对深度学习和神经网络的基础知识、AlphaGo的架构设计和工作原理,以及深度学习和人工智能未来的技术发展趋势进行了宏观介绍。
第二部分,深度卷积网络篇(第2、3、4、5章),结合作者的实际工作经验和案例代码,对深度卷积网络的技术理论、工作原理、实践方法、架构技巧和训练方法做了系统而深入的讲解。
第三部分,实战篇(第7、8章),详细分析了AlphaGo和GAN的技术原理、训练方法和应用细节,包括详细的代码分析和大量GAN的精彩实例。
本书的案例代码在GitHub上提供下载,同时读者可在GitHub与作者交流本书相关的问题。