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征信大数据:理论与实践(中国金融四十人论坛书系)

通过征信大数据
对中国产业结构变迁进行分析
探究中国经济现代化转型的深层次脉搏

征信(Credit reporting或者是Credit reference)是指依法收集、整理、保存、加工自然人、法人及其他组织的信用信息,并对外提供信用报告、信用评估、信用信息咨询等服务,帮助客户判断、控制信用风险,进行信用管理的活动。
征信的主要目的是解决交易双方信息不对称的问题,进行信用风险管理。本书的研究工作可以作为征信数据在宏观经济分析中应用比较系统的参考。
本书利用征信大数据进行产业经济分析的尝试,首先基于信贷视角回顾了近十年来我国产业结构调整路径,并分析了产业结构调整和信贷供给之间的关联性;然后用信贷发生额建立产业变动指数,对各经济区域产业间信贷资源的调整情况进行了实证分析。
其次对房地产、制造业、批发和零售、住宿餐饮、建筑业、交通运输、仓储和邮政业、农林牧渔业、采矿业、电力生产供应、水利、环境和公共设施管理等多个行业进行分析。
本书利用央行企业征信系统的数据,对行业信贷投放结构产生的新特点进行了分析,研究发现信贷结构正逐步优化和改善,供给侧改革的政策效应正逐步作用于信贷投放。此外,本书还对不同行业信贷投放过程中存在的问题进行了进一步的研究。