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Python无监督学习

机器学习是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。无监督学习是机器学习中的一种学习方式,是数据科学的一个重要分支,常用于数据挖掘领域,通过构建模型来为业务决策提供依据。
本书通过Python语言讲解无监督学习,全书内容包括10章,前面9章由浅入深地讲解了无监督学习的基础知识、聚类的基础知识、高级聚类、层次聚类、软聚类和高斯混合模型、异常检测、降维和分量分析、无监督神经网络模型、生成式对抗网络和自组织映射,第10章以问题解答的形式对前面9章涉及的问题给出了解决方案。
本书适合数据科学家、机器学习从业者和普通的软件开发人员阅读,通过学习本书介绍的无监督学习理论和Python编程方法,读者能够在业务实践中获得有价值的参考。

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