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全书共12章,先介绍生成模型以及GAN 的工作原理,并概述它们的潜在用途,然后探索GAN 的基础结构(生成器和鉴别器),引导读者搭建一个简单的对抗系统。
本书给出了大量的示例,教读者学习针对不同的场景训练不同的GAN,进而完成生成高分辨率图像、实现图像到图像的转换、生成对抗样本以及目标数据等任务,让所构建的系统变得智能、有效和快速。

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