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先介绍经典的图像处理技术,然后探索图像处理算法的演变历程,始终紧扣图像处理以及计算机视觉与深度学习方面的最新进展。
全书共12 章,涵盖图像处理入门基础知识、应用导数方法实现图像增强、形态学图像处理、图像特征提取与描述符、图像分割,以及图像处理中的经典机器学习方法等内容。
本书适合Python 工程师和相关研究人员阅读,也适合对计算机视觉、图像处理、机器学习和深度学习感兴趣的软件工程师参考。

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